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Prozesse in der Intralogistik optimieren | HUSS Unternehmensgruppe

Prozesse in der Intralogistik optimieren

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20.03.2024
Prozessoptimierung in der Intralogistik Titelbild
Anschrift Name: 
HUSS-VERLAG GmbH
Name: 
Julia Mogilevska
Anschrift Strasse: 
Joseph-Dollinger-Bogen 5
Anschrift PLZ Ort: 
D-80807 München
Telefon: 
Tel. +49 89 323 91-126
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20.03.2024

Prozesse in der Intralogistik optimieren

Prozessoptimierung in der Intralogistik Titelbild
Neuerscheinung im HUSS-VERLAG liefert Leitfaden für mehr Effizienz – auch durch KI

In einer Zeit, in der mehr als die Hälfte der Unternehmen ihre Prozesse verbessern und in digitale Lösungen investieren wollen, präsentiert der HUSS-VERLAG sein neuestes Werk: „Prozessoptimierung in der Intralogistik“. Das Buch dient als praxisorientiertes Nachschlagewerk für Unternehmen, die ihre Intralogistik effizienter gestalten wollen. Nach dem Motto „Think big, start small“ werden dem Leser Methoden und Denkweisen an die Hand gegeben, um mit kleinen Schritten große Ziele zu erreichen und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dazu zählen übrigens auch Transparenz und das Hinterfragen lang etablierter Prozesse. Neun Praxisbeiträge zeigen, wie andere Unternehmen diesen Weg bereits beschreiten oder erste Schritte umgesetzt haben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Anwendung von Methoden zur Prozessaufnahme, aber auch der Einsatz von Logistik-IT und Künstlicher Intelligenz (KI) wird ausführlich behandelt. Aus dem Inhalt:

Prozessoptimierung im Lager: Nutzen und Ziele / Methoden zur Prozessaufnahme/ Soll-Prozess-Design / Entwicklung einer Roadmap / Messbarkeit /  Mitarbeiterpotenziale / Kontinuierliche Verbesserungen / 3 Praxisbeiträge

Prozessoptimierung durch Softwareeinsatz: Treiber der Digitalisierung / Vorteile durch Logistik-IT / Softwarelösungen / Auswahl und Einführung /  Softwaretests strukturieren / Hürden und Fallstricke / 3 Praxisbeiträge und Exkurs Picking Lab

Prozessoptimierung durch Künstliche Intelligenz: Innovation oder Illusion? / Grundlagen / Bedeutung für die Logistik / Anwendungsmöglichkeiten /   Erste Schritte in die KI / Change-Management mit KI / Stolpersteine und ethische Bedenken / 3 Praxisbeiträge



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